| 교수자 |
강사01
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| 저작권 |
인튜브
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| 수강기간 |
2023.08.25 - 2033.08.25
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| 총 학습시간 |
00:00:00 (총 5차시)
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| 구분 |
- 자료수집의 중요성과 제한을 인식하고 수집이후 어떻게 통계적 추론에 영향을 미치는 지 설명할 수 있다.
- 통계 분석 프로그램을 이용하여 자료의 시각화와 요약, 분석방법을 이해, 활용할 수 있다.
- 통계적 추론 개념에 대해 설명할 수 있다.
- 분석결과를 통계 전문용어를 사용하지 않고 일상적인 용어로 설명할 수 있다.
학력
• 서울대학교 계산통계학과 학사(1991)
• 서울대학교 계산통계학과 석사(1993)
• Texas A & M University, M.S. Statistics (1998)
• Carnegie Mellon University. Ph.D. Statistics (2003)
주요경력
• 서울대학교 통계학과 교수(2012-)
• University of Georgia, Assistant Professor(2006-2012)
• Duke University, Visiting Assistant Professor(2004-2006)
• Carnegie Mellon University, Research Associate(2003-2004)
• 공군사관학교 통계학 교관(1993-1996)
연구실적
• Kim, B., Kim, S., Jang, W. ∗, Jung, S. and Lim, J. (2021). Estimation of the case fatality rate based on stratification for the COVID-19 outbreak. PLoS ONE. To appear.
• Jeong, S.-O., Choi, D. and Jang, W. (2020) A semiparametric mixture method for local false discovery rate estimation from multiple studies. Annals of Applied Statistics. 14 1242–1257
• Jang, W∗. and Loh, J. M. (2017). Quantitative comparison of two-point correlation functions from real and mock SDSS galaxy catalogs. Astrophysical Journal 839.
• Brown, D. A., Lazar, N., Datta, G. S., Jang, W. and McDowell, J. E. (2014) Incorporating spatial dependence into Bayesian multiple testing of statistical parameter maps in functional neuroimaging. Neuroimage. 84 97–112
• Park, C., Ahn, J., Hendry, M. and Jang, W.∗ (2011). Analysis of long period variable stars with nonparametric tests for trend detection. Journal of the American Statistical Association 495 832–845
총 15주차(1주차 당 약 60~75분 영상)
• 강의계획표(Syllabus)
| 주차 | 개설 시기 | 주제 | 학습활동 |
|---|---|---|---|
| 1주차 | 9얼 5일 | 통계학의 소개와 자료수집 | 퀴즈 |
| 2주차 | 9월 12일 | 자료의 유형과 요약 | 퀴즈 |
| 3주차 | ９월 19일 | 자료들 간 관계와 시각화 | 퀴즈 |
| 4주차 | 9월 26일 | 부분에서 전체 추론하기 | 퀴즈 |
| 5주차 | 10월 3일 | 뭣이 중한디? 인과관계 알아보기 | 퀴즈 |
| 6주차 | 10월 10일 | 우리 집 가격은 얼마지? 회귀모형 | 퀴즈 |
| 7주차 | 10월 17일 | 미래를 예측하고 싶다면? 알고리즘 알아보기 | 퀴즈 |
| 8주차(평가) | 10월 24일 | 중간고사(10/24 ~ 12/12) | 중간고사 |
| 9주차 | 10월 31일 | 확률로 풀어보는 불확실성 | 퀴즈 |
| 10주차 | 11월 7일 | 신뢰구간과 가설검정 | 퀴즈 |
| 11주차 | 11월 14일 | 가설검정의 여러 문제 | 퀴즈 |
| 12주차 | 11월 21일 | 죽은 베이즈가 살아있는 실종자를 찾는다 | 퀴즈 |
| 13주차 | 11월 28일 | 알고보면 쉬운 두 집단의 비교 | 퀴즈 |
| 14주차 | 12월 5일 | 재현성 위기와 연구윤리 | 퀴즈 |
| 15주차(평가)\ | 12월 5일 | 기말고사(12/5 ~ 12/12) | 기말고사 |
평가 비율 및 이수증 발급 기준
| 퀴즈 | 중간고사 | 기말고사 |
|---|---|---|
| 40% | 30% | 30% |
※ 50 점 충족 시 이수증 발부
교재
• OpenIntro Statistics (David Diez, Christopher Barr, Mine Çetinkaya-Rundel), 제4판, 오픈 소스 교과서
※ 영상 하단 및 공지게시판에서 다운로드 가능
• Lab관련 자료, R code 자료 홈페이지 : Lab & R 코드 자료
※ 공지게시판에서도 다운로드 가능
강좌 소개 영상
수강신청 기간
• 2023년 8월 22일(화) ~ 11월 28일(화)
운영 기간
• 2023년 9월 5일(화) ~ 12월 12일(화)
개설 방식
• 매주 1개 주차씩 순차 오픈(단, 기말고사 예외)
조교 : 정영철(서울대학교 통계학과)
메일 : jyc305@snu.ac.kr
